Rola sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w operacjach regulacyjnych
Czas czytania: 3 min

Czyż to nie fascynujące, że sztuczna inteligencja (AI) zyskuje tak silną pozycję w świecie przepisów i regulacji? Jednym z najważniejszych powodów tego postępu jest zdolność aplikacji opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym (ML) do radzenia sobie z codziennymi wyzwaniami proceduralnymi oraz problemami logicznymi, z którymi mierzą się specjaliści ds. zgodności z przepisami.

Sztuczna inteligencja sprawnie i z dużą precyzją przetwarza ogromne ilości informacji, co teoretycznie może zrewolucjonizować przestrzeganie przepisów. Można śmiałoby powiedzieć, że w niedalekiej przyszłości technologia ta pomoże producentom łatwiej zrozumieć obowiązki regulacyjne i podejmować odpowiednie działania. Ostatecznie zaś ciągłe wykorzystywanie sztucznej inteligencji w obszarze regulacyjnym może znacznie ograniczyć potrzebę angażowania ludzi w te procedury.  

W firmach z branży nauk o życiu aplikacje software'owe zintegrowane ze sztuczną inteligencją zwiększają wydajność wielu procesów związanych ze zgodnością z przepisami. Choć potencjalne korzyści z innowacji technologicznych w dziedzinie AI i ML są ogromne, obecne zastosowania sztucznej inteligencji w systemach zgodności już teraz przyniosły co najmniej trzy korzyści w zakresie przestrzegania przepisów. Należą do nich: ograniczenie liczby fałszywych alarmów, obniżenie kosztów oraz eliminacja ludzkich błędów.

Ponadto zauważono, że podczas odkrywania nowych leków sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał i wpływa na analizę trudnych zbiorów danych w celu usprawnienia prac nad lekami. Z kolei ludzka identyfikacja nowych cząsteczek przebiegała stosunkowo powoli i była mniej wydajna. Cyfrowe technologie zdrowotne oraz sztuczna inteligencja zrewolucjonizowały przebieg badań klinicznych. Oprócz aspektów regulacyjnych sztuczna inteligencja jest również przydatna w biznesowej stronie nauk o życiu, czyli w wydajnym prowadzeniu sprzedaży i marketingu. 

Znaczenie sztucznej inteligencji w sprawach regulacyjnych

Technologia regulacyjna, powszechnie nazywana RegTech, to szybko rozwijający się obszar technologii cyfrowych. Jej celem jest uproszczenie zgodności z przepisami oraz wprowadzenie automatyzacji.

Na całym świecie organy regulacyjne stają przed wyzwaniem weryfikacji metod i procedur w swoich branżach. Często firmy muszą ponosić znaczne nakłady finansowe, aby dostosować się do przepisów, co zwiększa koszty zgodności. Dzięki wprowadzeniu Big Data i sztucznej inteligencji zarówno organizacje, jak i urzędnicy mogą zapewnić usprawnioną zgodność z przepisami.

Korzyści płynące ze sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja i Big Data w zgodności z przepisami

Firmy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję i Big Data jako element swojej strategii technologii regulacyjnych, aby zapewnić zgodność z przepisami w dzisiejszym świecie opartym na informacjach. Przedsiębiorstwa mogą usprawnić swoje procesy typu End-to-End, wprowadzając sztuczną inteligencję i Big Data, aby dostosować strukturę swojej organizacji.

Uproszczenie procesu zapewniania zgodności z przepisami

Firmy często nie spełniają różnych wymagań po prostu dlatego, że polegają na nudnych zadaniach wykonywanych ręcznie. Proces zapewniania zgodności z przepisami polega głównie na pozyskiwaniu informacji z różnych źródeł, ich weryfikacji, a następnie przedstawianiu organom regulacyjnym. Bez automatyzacji cały ten proces okazuje się uciążliwy, kosztowny i pracochłonny. Jednak wykorzystanie Big Data i sztucznej inteligencji może znacznie ograniczyć koszty i czas realizacji, a także zmniejszyć liczbę błędów.

Śledzenie zmian regulacyjnych

Wytyczne regulacyjne zmieniają się co jakiś czas pod wpływem różnych czynników rynkowych. Jeśli organizacja nie dostosuje się do nowych przepisów, może to zagrozić jej reputacji oraz prowadzić do kar finansowych, a nawet kroków prawnych. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji i Big Data mogą pomóc firmom zachować zgodność z przepisami, informując je na bieżąco o najnowszych zmianach regulacyjnych. Narzędzia te wykorzystują natywne przetwarzanie języka naturalnego i głębokie uczenie, aby zrozumieć wymagania dotyczące zgodności i powiadamiać o nich firmy.

Lepsze podejmowanie decyzji

Firmy mogą zapewnić inteligentne procesy zgodności z przepisami, korzystając ze sztucznej inteligencji i Big Data. Być może najważniejszą wartością, jaką sztuczna inteligencja i Big Data wnoszą do firm, jest umożliwienie im zrozumienia i przewidywania skomplikowanych wzorców w zakresie zarządzania ryzykiem i danymi. Sztuczna inteligencja i Big Data mogą stanowić fundament agencji regulacyjnych.

Sztuczna inteligencja zwiększa efektywność zgodności z przepisami

Technologie takie jak głębokie uczenie (Deep Learning) i uczenie maszynowe (Machine Learning) pomagają również organizacjom regulacyjnym w monitorowaniu jednostek. Zamiast przeprowadzać okresowe audyty, które często są uciążliwe i czasochłonne, firmy mogą z łatwością monitorować swoje ograniczenia związane ze zgodnością. Wdrożenie sztucznej inteligencji i Big Data może usprawnić proces zapewniania zgodności.

Krótko mówiąc, połączenie sztucznej inteligencji i technologii może ukształtować branżę regulacyjną i przynieść postęp w procedurach zgodności na całym świecie. Aby nadążyć za transformacją cyfrową, zaleca się, aby firmy śledziły stale zmieniające się przepisy i przeprowadzały procedury zgodnie z prawem. Dbaj o bezpieczeństwo. Przestrzegaj przepisów.

Subskrybuj bloga Freyr

Polityka prywatności