3 minuty czytania
Czyż nie jest interesujące obserwować, jak sztuczna inteligencja (AI) zdobywa coraz silniejszą pozycję w obszarze regulacji prawnych? Jednym z najważniejszych powodów tego postępu jest zdolność aplikacji opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym (ML) do radzenia sobie z codziennymi wyzwaniami proceduralnymi i problemami logicznymi, z którymi borykają się specjaliści ds. zgodności.
Sztuczna inteligencja sprawnie przetwarza ogromne ilości informacji z dużą szybkością i precyzją, co teoretycznie może zrewolucjonizować proces zapewniania zgodności z przepisami. Można śmiało stwierdzić, że w niedalekiej przyszłości technologia ta pomoże producentom w łatwym zrozumieniu obowiązków związanych z zapewnieniem zgodności oraz w podejmowaniu odpowiednich działań. W ostatecznym rozrachunku ciągłe wykorzystywanie sztucznej inteligencji w obszarze regulacyjnym może w znacznym stopniu ograniczyć zapotrzebowanie na pracowników niezbędnych do realizacji tych procedur.
W organizacjach z branży nauk przyrodniczych aplikacje, które integrują się ze sztuczną inteligencją, zwiększają efektywność wielu funkcji w ramach procedur zapewniania zgodności z przepisami. Chociaż potencjalne korzyści płynące z innowacji technologicznych w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego ( ML ) są nieograniczone, obecne zastosowania sztucznej inteligencji w systemach zapewniania zgodności wykazały już co najmniej trzy korzyści w tym zakresie. Obejmują one eliminację fałszywych alarmów, obniżenie kosztów oraz ograniczenie błędów ludzkich.
Ponadto w trakcie procesu odkrywania leków zaobserwowano, że sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał i znaczący wpływ na analizę skomplikowanych zbiorów danych niezbędnych do prowadzenia prac nad opracowywaniem leków. Z drugiej strony identyfikacja nowych cząsteczek przez ludzi przebiega stosunkowo powoli i jest mniej wydajna. Wiedza specjalistyczna w zakresie cyfrowego dobrostanu oraz sztuczna inteligencja zrewolucjonizowały sposób prowadzenia badań klinicznych. Oprócz aspektów regulacyjnych sztuczna inteligencja jest również przydatna w komercyjnej części branży nauk przyrodniczych, tj. w skutecznym prowadzeniu działań sprzedażowych i marketingowych.
Znaczenie sztucznej inteligencji w działaniach regulacyjnych
Technologia regulacyjna, powszechnie określana jako RegTech, to dynamicznie rozwijająca się dziedzina technologii cyfrowej. Jej celem jest uproszczenie procesu zapewniania zgodności z przepisami oraz wprowadzenie automatyzacji.
Na całym świecie organy regulacyjne borykają się z trudnością polegającą na szczegółowej kontroli metod i procedur stosowanych w poszczególnych branżach. Często przedsiębiorstwa muszą ponosić znaczne nakłady finansowe, aby dostosować się do przepisów, co powoduje wzrost kosztów związanych z zapewnieniem zgodności z przepisami. Dzięki wdrożeniu technologii Big Data i sztucznej inteligencji zarówno organizacje, jak i urzędnicy mogą zapewnić usprawniony proces zapewniania zgodności z przepisami.
Zalety sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja i duże zbiory danych w zapewnianiu zgodności z przepisami
Firmy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję i technologię Big Data w ramach swojego planu dotyczącego technologii regulacyjnej (RegTech), aby zapewnić zgodność z przepisami w dzisiejszym świecie, w którym informacja odgrywa kluczową rolę. Przedsiębiorstwa mogą usprawnić swoje procesy w zakresie zgodności z przepisami ( end-to-end ) poprzez wdrożenie sztucznej inteligencji i technologii Big Data, aby zapewnić zgodność całej organizacji z obowiązującymi przepisami.
Uproszczenie procesu zapewnienia zgodności
Często firmy nie są w stanie spełnić różnych wymagań po prostu dlatego, że opierają się na żmudnych czynnościach wykonywanych ręcznie. Proces zapewniania zgodności z przepisami polega głównie na gromadzeniu informacji z różnych źródeł, ich weryfikacji, a następnie przedstawianiu ich organom regulacyjnym. Bez automatyzacji cały ten proces okazuje się uciążliwy, kosztowny i pracochłonny. Jednak wykorzystanie technologii Big Data i sztucznej inteligencji może znacznie zmniejszyć wymagane nakłady finansowe i skrócić czas realizacji, jednocześnie ograniczając liczbę błędów.
Śledzenie zmian w przepisach
Wytyczne regulacyjne ulegają od czasu do czasu zmianom pod wpływem różnych czynników rynkowych. Jeśli organizacja nie dostosuje się do nowych przepisów, może to stanowić zagrożenie dla jej reputacji oraz skutkować karami finansowymi, a nawet postępowaniem sądowym. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i Big Data mogą pomóc firmom w zachowaniu zgodności z przepisami, zapewniając im dostęp do aktualnych informacji o najnowszych zmianach regulacyjnych. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji i Big Data wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego oraz głębokie uczenie się do analizy wymogów zgodności i powiadamiania firm o tych wymogach.
Poprawa procesu podejmowania decyzji
Firmy mogą zapewnić sprawne procesy zgodności z przepisami, wykorzystując sztuczną inteligencję i Big Data. Być może najważniejszą korzyścią, jaką sztuczna inteligencja i Big Data zapewniają firmom, jest umożliwienie im zrozumienia i przewidywania złożonych wzorców w zakresie zarządzania ryzykiem i danymi. Sztuczna inteligencja i Big Data mogą stanowić podstawę funkcjonowania organów regulacyjnych.
Sztuczna inteligencja usprawnia proces zapewniania zgodności z przepisami
Technologie, takie jak uczenie głębokie i uczenie maszynowe, ułatwiają również organom regulacyjnym monitorowanie podmiotów. Zamiast przeprowadzać okresowe audyty, które często są kłopotliwe i czasochłonne, firmy mogą w prosty sposób monitorować swoje ograniczenia w zakresie zgodności z przepisami. Wdrożenie sztucznej inteligencji i technologii Big Data może usprawnić proces zapewniania zgodności z przepisami.
Krótko mówiąc, połączenie sztucznej inteligencji i technologii może wpłynąć na kształt branży regulacyjnej i przyczynić się do postępu w zakresie procedur zapewniania zgodności z przepisami na całym świecie. Aby nadążyć za transformacją cyfrową, zaleca się firmom śledzenie stale zmieniających się przepisów i realizowanie procedur zgodnie z nimi. Dbajcie o bezpieczeństwo. Dbajcie o zgodność z przepisami.
