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Un leader mondiale nel settore sanitario ha collaborato con freya fusion centralizzare anni di interazioni RTQ (richieste/domande) con le autorità sanitarie in un unico archivio di conoscenze consultabile. Grazie a una combinazione di elaborazione basata su regole eML, la corrispondenza storica è stata ripulita e arricchita, mentre un nuovo processo operativo acquisisce continuamente le future interazioni con le agenzie. I team possono ora individuare domande precedenti simili, interagire con il corpus RTQ ed eseguire analisi per accelerare la produzione di risposte di alta qualità e il processo decisionale. Scarica il caso di studio completo per esplorare il modello di dati, l'approccio di acquisizione e arricchimento, l'esperienza di ricerca/chat e i risultati aziendali misurabili.
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