,
3 min de leitura
Os setores farmacêutico e das Ciências da Vida têm registado um aumento constante na necessidade de Redação Médica. As patentes têm expirado, os padrões Regulamentares têm mudado rapidamente e os gastos em investigação e desenvolvimento têm aumentado constantemente. Devido a isto, a necessidade de adaptar, produzir, manter e atualizar continuamente o material médico evoluiu.
A Redação Médica é uma área altamente especializada que abrange a arte e a ciência da redação de conteúdos e da investigação clínica. Envolve a produção de recursos científicos bem estruturados, incluindo artigos de investigação clínica, conteúdos web para a indústria da saúde, periódicos, revistas, etc. Estes textos podem ser lidos por qualquer pessoa, desde um leigo a um profissional médico altamente qualificado.
À medida que há uma mudança constante para a aceitação da automação em várias indústrias, a indústria da redação médica também está a tentar adaptar-se a esta situação e está a avançar para a utilização de soluções inovadoras que podem facilitar o processo.
Soluções de Próxima Geração para Redação Médica
A Automação da Escrita Médica (MWA) é uma estrutura que utiliza as técnicas e algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Geração de Linguagem Natural (NLG) para criar conteúdo. A Inteligência Artificial (AI) tem feito grandes avanços na produção, processamento e extração de texto. Estes motores impulsionados por AI conseguem compreender o contexto e sugerir a terminologia adequada. Esta tecnologia também é útil na criação de material intuitivo. Se programado corretamente, um computador não mostra preconceitos. Com base na sua formação, oferece as suas previsões e recomendações. Os redatores médicos podem usar a inovação informática e o avanço da AI nas áreas de NLP e NLG a seu favor na produção de documentação médica.
Como funciona isto?
O NLP é um processo de cinco (05) etapas que começa por identificar e analisar a estrutura das palavras, verificar a gramática, organizar as palavras de forma significativa, extrair o significado exato das palavras no dicionário, relacionar este significado da frase com a frase anterior e, finalmente, reinterpretar o significado real da frase. A NLG é o processo de gerar frases e sentenças significativas em linguagem natural a partir de alguma representação interna. Envolve o planeamento de texto, o planeamento de frases e a realização de texto.
Como Pode esta Metodologia ser Adotada na Redação Médica?
A AI, quando combinada com NLP e NLG, extrai automaticamente informações de uma variedade de conjuntos de dados, quer estejam organizados ou não estruturados. Em seguida, analisa os dados extraídos para compreender e categorizar a substância e o contexto do conteúdo e armazena os dados de conteúdo e contexto num modelo semântico dinâmico. Abaixo, apresentamos uma representação de como o NLP e o NLG auxiliam no processo de redação médica, tornando-o assim contínuo.
Para satisfazer as necessidades de várias partes interessadas no ecossistema das Ciências da Vida, o MWA altera a informação e o contexto do material quando este precisa de ser reutilizado ou reorientado. A solução mantém uma base de dados de informações que pode ser facilmente pesquisada com consultas em linguagem natural. Além disso, é realizada uma análise de impacto para melhorar a gestão de alterações sempre que um novo conteúdo é disponibilizado ou atualizado.
A MWA é particularmente útil para operações repetidas com um elevado grau de redundância. A maior parte do tempo e do trabalho dedicados à criação destes documentos é gasta na recolha de dados de fontes já existentes (tais como procedimentos de estudo, figuras, tabelas e análises estatísticas) e na sua organização sob os títulos de secção apropriados. A figura abaixo explica como as soluções de IA/NLP podem reduzir 50-80% do tempo em comparação com a abordagem tradicional.
Embora a experiência de um redator médico não seja necessariamente exigida, a sua assistência seria valiosa no que diz respeito ao refinamento do artigo final e à oferta de uma interpretação científica especializada. Também pode acelerar as submissões e as Autorizações de Introdução no Mercado, produzindo documentos complexos numa fração do tempo que normalmente levariam (dias em vez de semanas), o que beneficia o orçamento. As suas capacidades estão a expandir-se e pode ser utilizado para gerar documentos que exigem um maior grau de experiência editorial, como artigos revistos por pares, resumos ou pósteres.
Adoção de Automação na Redação Médica
Várias empresas estão agora a utilizar soluções de IA, como o NLP, para automatizar processos de redação convencionais que são demorados e exaustivos. Uma vez que estas empresas perceberam a importância da automação na área da redação médica, concordaram que as soluções de IA podem poupar até 80% do tempo do redator médico e podem processar e manipular grandes quantidades de dados em poucos minutos. As empresas estão a adotar duas (02) abordagens distintas no que diz respeito à automação. Ou estão a desenvolver capacidades de automação internas para controlo de qualidade (CQ), estruturação de dados, análise e geração de documentos, etc., ou estão a fazer parcerias com empresas que possuem plataformas de automação.
À medida que a indústria progride na adoção da automação na Redação Médica, nós, na Freyr, acompanhamos a indústria e estamos a adotar novas tecnologias para facilitar o seu trabalho e entregar resultados de qualidade num período mais curto. A parceria com a Freyr garantirá que obtém documentos de qualidade e os acerta à primeira. Consulte a Freyr para saber mais sobre as nossas capacidades de redação médica.
