L'adoption de l'IA dans la rédaction médicale

Les secteurs pharmaceutique et des sciences de la vie ont connu une augmentation constante du besoin en rédaction médicale. Les brevets ont expiré, les normes réglementaires ont évolué rapidement et les dépenses en recherche et développement ont augmenté constamment. De ce fait, la nécessité d'adapter, de produire, de maintenir et de mettre à jour continuellement le matériel médical a évolué.

La rédaction médicale est un domaine hautement spécialisé qui englobe l'art et la science de la rédaction de contenu et de la recherche clinique. Elle implique la production de ressources scientifiques bien structurées, y compris des articles de recherche clinique, du contenu web pour l'industrie de la santé, des périodiques, des revues, etc. Ces textes peuvent être lus par toute personne, du profane au professionnel de la santé hautement qualifié.

Alors qu'il y a une évolution constante vers l'acceptation de l'automatisation dans diverses industries, l'industrie de la rédaction médicale tente également de s'adapter à cette situation et se tourne vers l'utilisation de solutions innovantes qui peuvent faciliter le processus.

Solutions de nouvelle génération pour la rédaction médicale

L'automatisation de la rédaction médicale (MWA) est un cadre qui exploite les techniques et les algorithmes du traitement du langage naturel (NLP) et de la génération de langage naturel (NLG) pour créer du contenu. L'intelligence artificielle (IA) a fait des progrès majeurs dans la production, le traitement et l'exploration de texte. Ces moteurs basés sur l'IA peuvent comprendre le contexte et suggérer une terminologie appropriée. Cette technologie est également utile lors de la création de matériel intuitif. S'il est correctement programmé, un ordinateur ne présente aucun biais. Basé sur son entraînement, il offre ses prédictions et ses recommandations. Les rédacteurs médicaux peuvent utiliser l'innovation informatique et l'essor de l'IA dans les domaines du NLP et du NLG à leur avantage lors de la production de documentation médicale.

Comment cela fonctionne-t-il ?

Le NLP est un processus en cinq (05) étapes qui commence par l'identification et l'analyse de la structure des mots, la vérification de la grammaire, l'organisation significative des mots, la détermination du sens exact des mots selon le dictionnaire, la mise en relation de ce sens avec la phrase précédente, et enfin la réinterprétation du sens réel de la phrase. La NLG est le processus de génération de phrases et de locutions significatives sous forme de langage naturel à partir d'une représentation interne. Elle implique la planification du texte, la planification des phrases et la réalisation du texte.

Comment cette méthodologie peut-elle être adoptée en rédaction médicale ?

L'IA, lorsqu'elle est associée au NLP et au NLG, extrait automatiquement des informations d'une variété d'ensembles de données, qu'ils soient structurés ou non structurés. Elle analyse ensuite les données extraites pour comprendre et catégoriser la substance et le contexte du contenu, et stocke les données de contenu et de contexte dans un modèle sémantique dynamique. Vous trouverez ci-dessous une représentation de la manière dont le NLP et le NLG facilitent le processus de rédaction médicale, le rendant ainsi fluide.

Pour répondre aux besoins des diverses parties prenantes de l'écosystème des sciences de la vie, MWA modifie les informations et le contexte du matériel lorsqu'il doit être réutilisé ou adapté. La solution maintient une base de données facilement consultable à l'aide de requêtes en langage naturel. De plus, une analyse d'impact est réalisée pour améliorer la gestion du changement chaque fois que du nouveau contenu est mis à disposition ou mis à jour.

Le MWA est particulièrement utile pour les opérations répétées présentant un degré élevé de redondance. La majeure partie du temps et du travail consacrés à la création de ces documents est dédiée à la collecte de données provenant de sources existantes (telles que les procédures d'étude, les figures, les tableaux et les analyses statistiques) et à leur organisation sous les rubriques de section appropriées. La figure ci-dessous explique comment les solutions d'IA/NLP peuvent réduire le temps de 50 à 80 % par rapport à l'approche traditionnelle.

Bien que l'expertise d'un rédacteur médical ne soit pas nécessairement requise, son aide serait précieuse pour affiner l'article final et offrir une interprétation scientifique experte. Cela peut également accélérer les soumissions et les autorisations de mise sur le marché en produisant des documents complexes en une fraction du temps qu'ils prennent habituellement (des jours au lieu de semaines), ce qui est bénéfique pour le budget. Ses capacités s'étendent, et il peut être utilisé pour générer des documents nécessitant un degré plus élevé d'expertise éditoriale, tels que des articles évalués par des pairs, des résumés ou des affiches.

L'adoption de l'automatisation dans la rédaction médicale

Plusieurs entreprises emploient désormais des solutions d'IA comme le NLP pour automatiser les processus de rédaction conventionnels, qui sont chronophages et fastidieux. Ayant pris conscience de l'importance de l'automatisation dans le domaine de la rédaction médicale, ces entreprises ont reconnu que les solutions d'IA peuvent faire gagner jusqu'à 80 % du temps du rédacteur médical et peuvent traiter et manipuler de grandes quantités de données en quelques minutes. Les entreprises adoptent une double approche en matière d'automatisation : elles développent soit des capacités d'automatisation internes pour le contrôle qualité (QC), la structuration des données, l'analyse et la génération de documents, etc., soit elles s'associent à des entreprises disposant de plateformes d'automatisation.

Alors que l'industrie progresse dans l'adoption de l'automatisation en rédaction médicale, chez Freyr, nous allons de pair avec l'industrie et adoptons de nouvelles technologies pour faciliter votre travail et livrer des produits de qualité dans un délai plus court. Un partenariat avec Freyr vous garantira des documents de qualité et corrects dès la première fois. Consultez Freyr pour en savoir plus sur nos capacités en rédaction médicale.