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Les secteurs pharmaceutique et des sciences de la vie connaissent une augmentation constante de la demande en rédaction médicale. L'expiration des brevets, l'évolution rapide des normes réglementaires et la hausse continue des dépenses de recherche et développement ont rendu indispensable l'adaptation, la production, la mise à jour et la gestion permanentes des documents médicaux.
La rédaction médicale est un domaine hautement spécialisé qui associe l'art et la science de la création de contenu et de la recherche clinique. Elle consiste à produire des documents scientifiques bien structurés, tels que des articles de recherche clinique, du contenu Web pour le secteur de la santé, des périodiques, des revues, etc. Ces textes s'adressent à un large public, allant du profane au professionnel de la santé hautement qualifié.
Alors que de nombreux secteurs s'orientent progressivement vers l'automatisation, l'industrie de la rédaction médicale cherche également à s'adapter en adoptant des solutions innovantes pour simplifier le processus.
Solutions de nouvelle génération pour la rédaction médicale
L'automatisation de la rédaction médicale (MWA) est un cadre qui exploite les techniques et les algorithmes du traitement automatique du langage naturel (NLP) et de la génération de textes en langage naturel (NLG) pour créer du contenu. L'intelligence artificielle (IA) a fait de grands progrès dans la production, le traitement et l'analyse de textes. Ces moteurs alimentés par l'IA peuvent comprendre le contexte et suggérer une terminologie appropriée. Cette technologie s'avère également utile lors de la création de matériel intuitif. Si un ordinateur est programmé correctement, il ne fait preuve d'aucun parti pris. En fonction de son entraînement, il propose ses prédictions et ses recommandations. Les rédacteurs médicaux peuvent tirer parti de l'innovation informatique et de l'essor de l'IA dans les domaines du NLP et du NLG lors de la production de documentation médicale.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Le NLP est un processus en cinq (05) étapes qui commence par l'identification et l'analyse de la structure des mots, la vérification de la grammaire, l'agencement des mots de manière significative, l'extraction de la signification exacte des mots dans le dictionnaire, la mise en relation de cette signification avec celle de la phrase précédente et, enfin, la réinterprétation du sens réel de la phrase. Le NLG est le processus qui consiste à générer des expressions et des phrases significatives sous forme de langage naturel à partir d'une représentation interne. Il comprend la planification de texte, la planification de phrases et la réalisation de texte.
Comment cette méthodologie peut-elle être adoptée dans la rédaction médicale ?
L'IA, lorsqu'elle est associée au NLP et au NLG, extrait automatiquement des informations à partir de divers ensembles de données, qu'ils soient structurés ou non. Elle analyse ensuite les données extraites pour comprendre et catégoriser le fond et le contexte du contenu, puis stocke ces données de contenu et de contexte dans un modèle sémantique dynamique. Vous trouverez ci-dessous une représentation de la manière dont le NLP et le NLG facilitent le processus de rédaction médicale en le rendant fluide.
Pour répondre aux besoins des différentes parties prenantes de l'écosystème des sciences de la vie, la MWA adapte les informations et le contexte des documents lorsqu'ils doivent être réutilisés ou transformés. La solution gère une base de données facilement consultable grâce à des requêtes en langage naturel. En outre, une analyse d'impact est réalisée afin d'optimiser la gestion des changements chaque fois qu'un nouveau contenu est publié ou mis à jour.
La MWA est particulièrement utile pour les opérations répétitives présentant un degré élevé de redondance. La majeure partie du temps et du travail consacrée à la création de ces documents est employée à recueillir des données provenant de sources existantes (telles que les protocoles d'étude, les figures, les tableaux et les analyses statistiques) et à les organiser sous les en-têtes de section appropriés. Le graphique ci-dessous explique comment les solutions d'IA et de NLP peuvent réduire de 50 à 80 % le temps nécessaire par rapport à l'approche traditionnelle.
Bien que l'expertise d'un rédacteur médical ne soit pas strictement indispensable, son aide s'avère précieuse pour peaufiner l'article final et proposer une interprétation scientifique experte. Cette approche permet également d'accélérer les soumissions et les autorisations de mise sur le marché en rédigeant des documents complexes en une fraction du temps habituel (quelques jours au lieu de plusieurs semaines), ce qui représente un avantage budgétaire. Ses capacités ne cessent de s'élargir et elle peut désormais être utilisée pour générer des documents exigeant un niveau d'expertise éditoriale plus élevé, tels que des articles évalués par des pairs, des résumés ou des posters.
Adoption de l'automatisation dans la rédaction médicale
Plusieurs entreprises utilisent désormais des solutions d'IA telles que le NLP pour automatiser les processus de rédaction traditionnels, qui sont longs et fastidieux. Ayant pris conscience de l'importance de l'automatisation dans le domaine de la rédaction médicale, ces entreprises s'accordent à dire que les solutions d'IA peuvent faire économiser jusqu'à 80 % du temps du rédacteur médical et peuvent traiter et manipuler de grands volumes de données en quelques minutes. Les entreprises adoptent une approche en deux (02) volets en matière d'automatisation. Soit elles développent des capacités d'automatisation internes pour le contrôle de la qualité, la structuration des données, l'analyse et la production de documents, soit elles s'associent à des entreprises disposant de plateformes d'automatisation.
Alors que l'industrie progresse dans l'adoption de l'automatisation de la rédaction médicale, nous, chez Freyr, avançons au même rythme et adoptons de nouvelles technologies pour simplifier votre travail et fournir des livrables de qualité dans des délais plus courts. S'associer à Freyr vous garantit d'obtenir des documents de qualité et conformes dès la première tentative. Consultez Freyr pour en savoir plus sur nos capacités en matière de rédaction médicale.
