Un líder mundial de la salud se asoció con freya fusion para centralizar años de interacciones de RTQ (solicitudes/consultas) de autoridades sanitarias en un único repositorio de conocimientos con capacidad de búsqueda. Mediante una combinación de procesamiento basado en reglas e IA/ML, se depuró y enriqueció la correspondencia histórica, mientras que un nuevo proceso operativo incorpora continuamente futuras interacciones con las agencias. Los equipos ahora pueden descubrir consultas anteriores similares, chatear con el corpus de RTQ y ejecutar análisis para acelerar las respuestas de alta calidad y la toma de decisiones. Descargue el caso práctico completo para explorar el modelo de datos, el enfoque de incorporación y enriquecimiento, la experiencia de búsqueda/chat y los resultados empresariales medibles.
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