,Przemysł farmaceutyczny boryka się z rosnącymi kosztami, stagnacją innowacji i zwiększonym zapotrzebowaniem na medycynę spersonalizowaną, co utrudnia pacjentom dostęp do niezbędnych terapii. Sztuczna Inteligencja (AI), zwłaszcza uczenie maszynowe, zmienia branżę, przyspieszając odkrywanie leków, ich rozwój i badania kliniczne. Usprawnia identyfikację celów, generowanie związków wiodących, optymalizację i zmianę przeznaczenia leków, jednocześnie poprawiając selekcję pacjentów, wirtualne badania, monitorowanie w czasie rzeczywistym, ocenę ryzyka i produkcję poprzez konserwację predykcyjną i optymalizację procesów. Aby w pełni wykorzystać potencjał AI, branża musi sprostać wyzwaniom regulacyjnym, etycznym i związanym z prywatnością danych. Jak można pokonać te przeszkody?
Oto kompleksowa perspektywa, którą Państwu przedstawiamy. Pharma Focus Asia opublikowała nasze spostrzeżenia na temat tego, jak sztuczna inteligencja, zwłaszcza uczenie maszynowe, rozwiązuje te palące problemy w przemyśle farmaceutycznym. Przeczytaj tutaj.
Kliknij tutaj , aby przeczytać cały numer „Pharma Focus Asia”.