Globalny lider ochrony zdrowia nawiązał współpracę z Freya Fusion, aby scentralizować lata interakcji i zapytań (RTQ) z organami zdrowia w jednym repozytorium wiedzy z możliwością wyszukiwania. Wykorzystując połączenie przetwarzania opartego na regułach oraz sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (AI/ML), historyczna korespondencja została oczyszczona i wzbogacona, podczas gdy nowy proces operacyjny na bieżąco integruje przyszłe interakcje z agencjami. Zespoły mogą teraz wyszukiwać podobne wcześniejsze zapytania, prowadzić czat z zasobami RTQ oraz przeprowadzać analizy, aby <strong wg-1="">przyspieszyć</strong> tworzenie wysokiej jakości odpowiedzi i podejmowanie decyzji. Pobierz pełne studium przypadku, aby zapoznać się z modelem danych, podejściem do pozyskiwania i wzbogacania informacji, funkcjami wyszukiwania i czatu oraz wymiernymi wynikami biznesowymi.
Wypełnij poniższy formularz, aby pobrać studium przypadku
