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I settori farmaceutico e delle scienze della vita hanno visto un aumento costante della necessità di Medical Writing. I brevetti sono scaduti, gli standard normativi sono cambiati rapidamente e la spesa per la ricerca e lo sviluppo è aumentata costantemente. Per questo motivo, la necessità di adattare, produrre, mantenere e aggiornare continuamente il materiale medico si è evoluta.
La redazione medica è un campo altamente specializzato che comprende l'arte e la scienza della redazione di contenuti e della ricerca clinica. Implica la produzione di risorse scientifiche ben strutturate, inclusi articoli di ricerca clinica, contenuti web per l'industria sanitaria, periodici, riviste, ecc. Questi testi possono essere letti da chiunque, da un profano a un professionista medico altamente qualificato.
Poiché c'è un costante spostamento verso l'accettazione dell'automazione in vari settori, anche l'industria della scrittura medica sta cercando di adattarsi a questa situazione e si sta muovendo verso l'utilizzo di soluzioni innovative che possono facilitare il processo.
Soluzioni di Nuova Generazione per la Scrittura Medica
L'Automazione della Scrittura Medica (MWA) è un framework che sfrutta le tecniche e gli algoritmi di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) e Generazione del Linguaggio Naturale (NLG) per creare contenuti. L'Intelligenza Artificiale (AI) ha fatto grandi progressi nella produzione, elaborazione e analisi del testo. Questi motori basati sull'AI possono comprendere il contesto e suggerire la terminologia appropriata. Questa tecnologia è utile anche per creare materiale intuitivo. Se programmato correttamente, un computer non mostra pregiudizi. Basandosi sulla sua formazione, offre le sue previsioni e raccomandazioni. Gli scrittori medici possono sfruttare l'innovazione informatica e l'avanzamento dell'AI nei campi dell'NLP e dell'NLG a loro vantaggio durante la produzione di documentazione medica.
Come funziona?
L'NLP è un processo in cinque fasi che inizia con l'identificazione e l'analisi della struttura delle parole, il controllo della grammatica, la disposizione significativa delle parole, l'estrazione del significato esatto delle parole dal dizionario, la correlazione di questo significato della frase con la frase precedente e, infine, la reinterpretazione del significato effettivo della frase. L'NLG è il processo di generazione di frasi e periodi significativi sotto forma di linguaggio naturale da una qualche rappresentazione interna. Comprende la pianificazione del testo, la pianificazione delle frasi e la realizzazione del testo.
Come può questa metodologia essere adottata nella scrittura medica?
L'IA, se combinata con NLP e NLG, estrae automaticamente informazioni da una varietà di set di dati, siano essi organizzati o non strutturati. Analizza quindi i dati estratti per comprendere e categorizzare la sostanza e il contesto del contenuto, e memorizza i dati di contenuto e contesto in un modello semantico dinamico. Di seguito è riportata una rappresentazione di come NLP e NLG assistono il processo di scrittura medica, rendendolo così più fluido.
Per soddisfare le esigenze dei vari stakeholder nell'ecosistema delle Scienze della Vita, MWA modifica le informazioni e il contesto del materiale quando deve essere riutilizzato o riproposto. La soluzione mantiene un database di dati facilmente ricercabile con query in linguaggio naturale. Inoltre, viene eseguita un'analisi d'impatto per migliorare la gestione delle modifiche ogni volta che nuovi contenuti vengono resi disponibili o aggiornati.
Il MWA è particolarmente utile per operazioni ripetute con un alto grado di ridondanza. La maggior parte del tempo e del lavoro impiegati per creare questi documenti è dedicata alla raccolta di dati da fonti già esistenti (come procedure di studio, figure, tabelle e analisi statistiche) e alla loro organizzazione sotto le appropriate intestazioni di sezione. La figura seguente spiega come le soluzioni AI/NLP possano ridurre il tempo del 50-80% rispetto all'approccio tradizionale.
Sebbene la competenza di un redattore medico non sia necessariamente richiesta, la sua assistenza sarebbe preziosa per perfezionare l'articolo finito e offrire un'interpretazione scientifica esperta. Può anche accelerare le presentazioni e le autorizzazioni all'immissione in commercio producendo documenti complessi in una frazione del tempo che impiegherebbero normalmente (giorni anziché settimane), a vantaggio del budget. Le sue capacità si stanno espandendo e può essere utilizzato per generare documenti che richiedono un grado più elevato di competenza editoriale, come articoli sottoposti a revisione paritaria, abstract o poster.
Adozione dell'automazione nella redazione medica
Diverse aziende stanno ora impiegando soluzioni AI come l'NLP per automatizzare i processi di scrittura convenzionali che sono lunghi e laboriosi. Poiché queste aziende hanno compreso l'importanza dell'automazione nel settore della scrittura medica, hanno concordato sul fatto che le soluzioni AI possono far risparmiare fino all'80% del tempo dello scrittore medico e possono elaborare e manipolare grandi quantità di dati in pochi minuti. Le aziende stanno adottando due approcci quando si tratta di automazione. Stanno sviluppando capacità di automazione interne per il QC, la strutturazione dei dati, l'analisi e la generazione di documenti, ecc., oppure stanno collaborando con aziende che dispongono di piattaforme di automazione.
Mentre l'industria progredisce nell'adozione dell'automazione nella redazione medica, noi di Freyr procediamo di pari passo con l'industria e stiamo adottando nuove tecnologie per facilitare il tuo lavoro e fornire risultati di qualità in un periodo più breve. Collaborare con Freyr ti garantirà di ottenere documenti di qualità e di averli corretti fin dalla prima volta. Consulta Freyr per saperne di più sulle nostre capacità di redazione medica.
