Questo PLS evidenzia la grave carenza nello screening del tumore al polmone per i non fumatori, i cui casi spesso non vengono individuati poiché le linee guida attuali si concentrano sulla storia di fumo. Sottolinea la necessità di strumenti di screening personalizzati che tengano conto dell'esposizione ambientale, della genetica e di altri fattori di rischio. L'intelligenza artificiale sta facendo progressi nella diagnosi precoce tramite radiografie del torace, tomografie computerizzate ed esami del sangue, offrendo un'elevata precisione anche nei non fumatori. I modelli di intelligenza artificiale, come Sybil e DELFI, stanno rivoluzionando la cura del tumore al polmone consentendo una diagnosi più tempestiva, migliorando i risultati terapeutici e garantendo un accesso all'assistenza sanitaria più equo.
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