3 min di lettura
I settori farmaceutico e delle scienze della vita hanno registrato un costante aumento della richiesta di Medical Writing. I brevetti sono scaduti, gli standard normativi sono cambiati rapidamente e la spesa in ricerca e sviluppo è in costante aumento. Di conseguenza, è emersa la necessità di adattare, produrre, gestire e aggiornare continuamente il materiale medico.
Il Medical Writing è un campo altamente specializzato che unisce l'arte e la scienza della scrittura di contenuti e della ricerca clinica. Comprende la produzione di risorse scientifiche ben strutturate, tra cui documenti di ricerca clinica, contenuti Web per il settore sanitario, periodici, riviste e altro ancora. Questi testi possono essere letti da chiunque, dal lettore comune al professionista medico altamente qualificato.
Poiché vi è una transizione costante verso l'accettazione dell'automazione in vari settori, anche il settore del Medical Writing sta cercando di adattarsi a questa situazione e si sta orientando verso l'uso di soluzioni innovative in grado di semplificare il processo.
Soluzioni di nuova generazione per il Medical Writing
L'automazione della redazione medica (MWA) è un quadro che sfrutta le tecniche e gli algoritmi dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e della generazione di linguaggio naturale (NLG) per creare contenuti. L'intelligenza artificiale (IA) ha fatto grandi passi in avanti nella produzione, nell'elaborazione e nell'analisi dei testi. Questi motori basati sull'IA sono in grado di comprendere il contesto e suggerire la terminologia appropriata. Questa tecnologia è utile anche per creare materiale intuitivo. Se programmato correttamente, un computer non mostra alcun pregiudizio. Sulla base della sua formazione, offre le sue previsioni e raccomandazioni. I redattori medici possono sfruttare a proprio vantaggio l'innovazione informatica e la crescita dell'IA nei campi dell'NLP e dell'NLG durante la produzione di documentazione medica.
Come funziona?
L'NLP è un processo in cinque fasi che inizia con l'individuazione e l'analisi della struttura delle parole, il controllo della grammatica, la disposizione significativa delle parole, l'estrazione del significato esatto dal dizionario delle parole, la correlazione di questo significato della frase con quella immediatamente precedente e infine la reinterpretazione del significato effettivo della frase. L'NLG è il processo di generazione di frasi ed espressioni significative sotto forma di linguaggio naturale a partire da una rappresentazione interna. Comprende la pianificazione del testo, la pianificazione delle frasi e la realizzazione del testo.
Come si può adottare questa metodologia nel Medical Writing?
L'IA, se abbinata all'NLP e all'NLG, estrae automaticamente informazioni da una serie di serie di dati, siano essi organizzati o non strutturati. Analizza quindi i dati estratti per comprendere e classificare la sostanza e il contesto del contenuto, memorizzando i dati relativi al contenuto e al contesto in un modello semantico dinamico. Di seguito viene illustrato come l'NLP e l'NLG assistono il processo di redazione medica, rendendolo fluido.
Per soddisfare le esigenze dei vari stakeholder nell'ecosistema delle scienze della vita, MWA modifica le informazioni e il contesto del materiale quando questo deve essere riutilizzato o riproposto. La soluzione mantiene un database di dati facilmente ricercabile tramite query in linguaggio naturale. Inoltre, viene eseguita un'analisi dell'impatto per migliorare la gestione dei cambiamenti ogni volta che viene reso disponibile o aggiornato nuovo contenuto.
L'MWA è particolarmente utile per le operazioni ripetitive caratterizzate da un alto grado di ridondanza. La maggior parte del tempo e del lavoro necessari per creare questi documenti è impiegata per raccogliere dati da fonti già esistenti (come protocolli di studio, grafici, tabelle e analisi statistiche) e organizzarli sotto le intestazioni di sezione appropriate. La figura sottostante spiega come le soluzioni IA/NLP possano ridurre dal 50% all'80% il tempo rispetto all'approccio tradizionale.
Sebbene l'esperienza di un medical writer non sia strettamente necessaria, il suo supporto risulta prezioso per perfezionare l'articolo finale e fornire un'interpretazione scientifica esperta. Può inoltre accelerare le sottomissioni e le autorizzazioni all'immissione in commercio generando documenti complessi in una frazione del tempo normalmente richiesto (giorni anziché settimane), con vantaggi per il budget. Le sue funzionalità sono in espansione e può essere utilizzato per generare documenti che richiedono un maggiore livello di competenza editoriale, come articoli sottoposti a revisione paritaria, abstract o poster.
L'adozione dell'automazione nella redazione medica
Diverse aziende stanno attualmente impiegando soluzioni di IA come l'NLP per automatizzare i processi di scrittura tradizionali che richiedono molto tempo e sono noiosi. Poiché queste aziende hanno compreso l'importanza dell'automazione nel settore della redazione medica, hanno concordato sul fatto che le soluzioni di IA possono far risparmiare fino all'80% del tempo del redattore medico e possono elaborare e manipolare grandi quantità di dati in pochi minuti. Le aziende stanno adottando un approccio duplice per quanto riguarda l'automazione. O sviluppano capacità di automazione interne per il controllo qualità, la strutturazione dei dati, l'analisi e la generazione di documenti, ecc., oppure collaborano con aziende che dispongono di piattaforme di automazione.
Mentre il settore avanza nell'adozione dell'automazione nella redazione medica, noi di Freyr ci muoviamo di pari passo con il settore e adottiamo nuove tecnologie per facilitare il vostro lavoro e fornire risultati di qualità in tempi più brevi. Collaborare con Freyr vi garantirà di ottenere documenti di qualità e di farli bene fin dalla prima volta. Consultate Freyr per saperne di più sulle nostre capacità di redazione medica.
