Un leader sanitario globale ha collaborato con Freya Fusion per centralizzare anni di interazioni relative a richieste e quesiti (RTQ) delle autorità sanitarie in un unico archivio di conoscenze ricercabile. Utilizzando una combinazione di elaborazione basata su regole e IA/ML, la corrispondenza storica è stata ripulita e arricchita, mentre un nuovo processo operativo acquisisce continuamente le future interazioni con le agenzie. I team possono ora scoprire query precedenti simili, chattare con il corpus RTQ ed eseguire analisi per accelerare risposte di alta qualità e il processo decisionale. Scarica il caso studio completo per esplorare il modello di dati, l'approccio di acquisizione e arricchimento, l'esperienza di ricerca e chat e i risultati aziendali misurabili.
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