Registrierung und Prüfung von Medizinprodukten mit künstlicher Intelligenz (KI) in China
3 Min. Lesezeit

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, das Gesundheitswesen zu revolutionieren, indem sie die Genauigkeit, Effizienz und Geschwindigkeit von Diagnose und Behandlung verbessert. Die Entwicklung und der Einsatz von KI-Medizinprodukten stellen jedoch auch erhebliche regulatorische Herausforderungen dar. Als Reaktion darauf hat die chinesische Nationale Behörde für Medizinprodukte (NMPA) Leitlinien für die Zulassung und Prüfung von KI-Medizinprodukten herausgegeben. Dieser Beitrag bietet einen umfassenden Überblick über diese Leitlinien, ihre Auswirkungen und ihre potenziellen Folgen für KI-Medizinprodukte in China.

Die Leitlinie mit dem Titel „Leitprinzipien für die technische Prüfung von Medizinprodukten mit künstlicher Intelligenz“ wurde im März 2022 von der chinesischen Behörde für die Überwachung von Medizinprodukten ( NMPA ) veröffentlicht. Die Leitlinie legt die Anforderungen für die Entwicklung, Zulassung und Prüfung von Medizinprodukten mit künstlicher Intelligenz in China fest. Die Leitlinie gilt für alle Medizinprodukte mit künstlicher Intelligenz, einschließlich solcher, die zur Diagnose, Behandlung und Überwachung von Krankheiten eingesetzt werden.

Die Leitlinie legt fest, dass KI-Medizinprodukte gemäß den Grundsätzen des Qualitätsmanagements für Medizinprodukte entwickelt werden sollten und dass sie den Anforderungen der einschlägigen nationalen Normen entsprechen müssen. Darüber hinaus müssen die in Medizinprodukten verwendeten KI-Algorithmen validiert und verifiziert werden, um ihre Sicherheit, Wirksamkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Die Leitlinie schreibt außerdem vor, dass KI-Medizinprodukte unter Berücksichtigung der Anwendersicherheit konzipiert werden und dass sie benutzerfreundlich und einfach zu bedienen sein müssen.

Auswirkungen und Folgen:Die Richtlinie hat erhebliche Auswirkungen auf die Entwicklung und den Einsatz von KI-Medizinprodukten in China. Sie bietet klare Leitlinien zu den regulatorischen Anforderungen an KI-Medizinprodukte, was Unternehmen dabei helfen kann, ihre Produkte effizienter zu entwickeln und zu registrieren. Allerdings legt die Richtlinie auch hohe Standards für KI-Medizinprodukte fest, deren Erfüllung für Unternehmen eine Herausforderung darstellen kann.

Darüber hinaus spiegelt die Richtlinie Chinas übergeordnete Strategie wider, eine weltweit führende Rolle im Bereich der KI-Technologie einzunehmen. Durch die Förderung der Entwicklung und des Einsatzes von KI-gestützten Medizinprodukten will China seine Position in der globalen KI-Branche stärken und innovative Lösungen für die Herausforderungen im Gesundheitswesen des Landes bereitstellen.

Darüber hinaus hat das Chinesische Zentrum für die Regulierung von Medizinprodukten ( NMPA ) Leitfäden zu bestimmten Arten von KI-Medizinprodukten veröffentlicht, darunter die „Technischen Leitlinien für die klinische Anwendung von KI-gestützten medizinischen Diagnose- und Behandlungssystemen für Lungenkrebs“ und die „Technischen Leitlinien für die klinische Anwendung von KI-gestützten medizinischen Diagnose- und Behandlungssystemen für koronare Herzkrankheiten“. Diese Leitfäden enthalten spezifischere Anforderungen und Empfehlungen für die Entwicklung und Zulassung von KI-Medizinprodukten in diesen Bereichen.

Es ist wichtig zu beachten, dass sich diese Richtlinien im Zuge der kontinuierlichen Weiterentwicklung des Bereichs der KI-Medizinprodukte ändern können. Unternehmen sollten daher regelmäßig die aktuellsten Vorschriften und Richtlinien überprüfen und einhalten, um die Sicherheit und Wirksamkeit ihrer Produkte zu gewährleisten.

Das Zulassungsverfahren für medizinische KI-Geräte in China umfasst mehrere Schritte, die in den von der chinesischen Behörde für die Regulierung von Medizinprodukten ( NMPA) herausgegebenen Leitlinien beschrieben sind. Das Verfahren lässt sich wie folgt zusammenfassen:

  1. Ermittlung der Klassifizierung des KI-Medizinprodukts:Die Klassifizierung des Produkts richtet sich nach dem mit seiner Verwendung verbundenen Risikograd. Es gibt drei (03) Klassen: Klasse I (geringes Risiko), Klasse II (mittleres Risiko) und Klasse III (hohes Risiko).
  2. Beantragung einer Produktregistrierungsbescheinigung:Der Hersteller muss für das KI-Medizinprodukt eine Produktregistrierungsbescheinigung bei der Bundesbehörde für Gesundheitsaufsicht ( NMPA ) beantragen. Dazu muss ein Registrierungsantrag eingereicht werden, der die technische Dokumentation, Daten aus klinischen Studien (sofern erforderlich) und weitere relevante Informationen enthält.
  3. Durchführung klinischer Studien (falls erforderlich):Je nach Risikostufe des Medizinprodukts können klinische Studien erforderlich sein, um die Sicherheit und Wirksamkeit des Produkts nachzuweisen. Die „ NMPA “ enthalten spezifische Anforderungen an die Konzeption und Durchführung klinischer Studien.
  4. Einreichung von Berichten zur Marktüberwachung (Post-Market Surveillance, PMS):Nach der Zulassung und Markteinführung des Produkts ist der Hersteller verpflichtet, PMS-Berichte bei der „ NMPA “ einzureichen. Diese Berichte enthalten Informationen zu unerwünschten Ereignissen, zur Qualitätskontrolle sowie weitere Daten zur Sicherheit und Wirksamkeit.

Es ist wichtig zu beachten, dass das Zulassungsverfahren für KI-Medizinprodukte in China komplex ist und mehrere Jahre in Anspruch nehmen kann. Darüber hinaus kann die chinesische Behörde für die Regulierung von Medizinprodukten ( NMPA ) im Rahmen des Prüfungsverfahrens zusätzliche Unterlagen oder Informationen anfordern, was den Zulassungsprozess weiter verzögern kann. Daher wird empfohlen, dass Hersteller eng mit Zulassungsberatern oder Rechtsvertretern zusammenarbeiten, die mit dem Verfahren vertraut sind und ihnen dabei helfen können, die behördlichen Anforderungen zu erfüllen.

Um die Zulassung und Überprüfung von KI-Medizinprodukten in China zu analysieren, wenden Sie sich bitte an unserenExperten für Zulassungsfragen unter reach . Bleiben Sie auf dem Laufenden. Halten Sie die Vorschriften ein.

Abonnieren Sie den Freyr-Blog

Datenschutzerklärung