Metanálisis: el proceso de cinco pasos

El metaanálisis es un subconjunto de revisiones sistemáticas que combina datos de estudios cualitativos y cuantitativos pertinentes de varios estudios seleccionados para elaborar una única conclusión con mayor potencia estadística. Esta conclusión es estadísticamente más significativa que el análisis de cualquier investigación individual debido al mayor número de sujetos, a una mayor diversidad entre los mismos o a los efectos y resultados acumulados.

A continuación, se detallan más aspectos sobre el metaanálisis:

Propósito

• Establecer la significación estadística con estudios que presentan resultados contradictorios.
• Elaborar una estimación correcta de la magnitud del efecto.
• Proporcionar un análisis más complejo de los daños, los datos de seguridad y los beneficios.
• Examinar subgrupos con un número individual que no sea estadísticamente significativo.

Ventajas

• Mayor precisión en las pruebas convincentes sobre los efectos de las intervenciones cuando los estudios son demasiado pequeños.
• Mayor potencia estadística y análisis de datos confirmatorios.
• Responder a las preguntas sin responder o no mencionadas en el estudio de investigación.
• Una buena fuente para responder a estudios contradictorios y generar nuevas hipótesis.
• Considerado un recurso basado en la evidencia.

Desventajas

• Dificultad y tiempo necesario para identificar los estudios adecuados.
• No todos los estudios proporcionan datos adecuados para su inclusión y análisis.
• Requiere técnicas estadísticas avanzadas.
• Heterogeneidad de las poblaciones de estudio.

El proceso de cinco pasos

Gráfico de bosque

Las estimaciones finales de un metaanálisis se suelen ilustrar gráficamente en forma de un «gráfico de bosque» (Forest plot).

Un gráfico de bosque muestra las estimaciones del efecto y los intervalos de confianza tanto para estudios individuales como para metaanálisis. En un gráfico de bosque, cada estudio se representa mediante un bloque en la estimación puntual del efecto de la intervención, con una línea horizontal que se extiende a ambos lados del bloque. El área del bloque indica el peso asignado a dicho estudio en el metaanálisis, mientras que la línea horizontal muestra el intervalo de confianza (habitualmente con un nivel de confianza del 95 %). El área del bloque y el intervalo de confianza transmiten información similar, pero ambos aportan contribuciones diferentes al gráfico. El intervalo de confianza muestra el rango de efectos de la intervención compatibles con el resultado del estudio. El tamaño del bloque dirige la atención hacia los estudios con mayor peso (por lo general, aquellos con intervalos de confianza más estrechos), los cuales predominan en el cálculo del resultado resumido que se presenta como un diamante en la parte inferior.

Identificar los datos de estudio relevantes para llegar a una única conclusión puede ser una tarea compleja. Póngase en contacto con un experto consolidado como Freyr para el seguimiento y análisis de los datos de los ensayos clínicos.