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Os setores farmacêutico e das ciências da vida têm registado um aumento constante da necessidade de Redação Médica. As patentes têm caducado, as normas regulamentares têm mudado rapidamente e a despesa em investigação e desenvolvimento tem vindo a aumentar de forma constante. Devido a isto, a necessidade de adaptar, produzir, manter e atualizar continuamente material médico tem evoluído.
A Redação Médica é uma área altamente especializada que engloba a arte e a ciência da redação de conteúdos e da investigação clínica. Envolve a produção de recursos científicos bem estruturados, incluindo artigos de investigação clínica, conteúdos web para a indústria da saúde, publicações periódicas, revistas, etc. Estes textos podem ser lidos por qualquer pessoa, desde um leigo até um profissional de saúde altamente qualificado.
À medida que se verifica uma transição constante para a aceitação da automatização em vários setores, a indústria da redação médica também está a tentar adaptar-se a esta situação e a caminhar para a utilização de soluções inovadoras que possam facilitar o processo.
Soluções de nova geração para a Redação Médica
A automatização da redação médica (MWA, Medical Writing Automation) é uma estrutura que utiliza as técnicas e algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Geração de Linguagem Natural (NLG) para gerar conteúdos. A Inteligência Artificial (AI) tem feito grandes progressos na produção, processamento e mineração de texto. Estes motores alimentados por IA conseguem compreender o contexto e sugerir a terminologia adequada. Esta tecnologia também é útil na criação de material intuitivo. Se programado corretamente, um computador não apresenta preconceitos. Com base no seu treino, fornece as suas previsões e recomendações. Os redatores médicos podem tirar partido da inovação informática e do crescimento da IA nos campos de NLP e NLG ao produzirem documentação médica.
Como é que isto funciona?
O NLP é um processo de cinco (05) passos que começa por identificar e analisar a estrutura das palavras, verificar a gramática, organizar as palavras de forma significativa, extrair o significado exato das palavras no dicionário, relacionar este significado da frase com a frase imediatamente anterior e, por fim, reinterpretar o significado real da frase. O NLG é o processo de gerar frases e orações significativas sob a forma de linguagem natural a partir de alguma representação interna. Envolve o planeamento de texto, o planeamento de frases e a materialização do texto.
Como pode esta metodologia ser adotada na Redação Médica?
A IA, quando combinada com o NLP e o NLG, extrai automaticamente informações de uma variedade de conjuntos de dados, sejam eles organizados ou não estruturados. Em seguida, analisa os dados extraídos para compreender e categorizar a substância e o contexto do conteúdo, armazenando os dados de conteúdo e contexto num modelo semântico dinâmico. Abaixo encontra-se uma representação de como o NLP e o NLG ajudam no processo de redação médica, tornando-o contínuo.
Para responder às necessidades dos vários intervenientes no ecossistema das Ciências da Vida, a MWA altera a informação e o contexto do material quando este precisa de ser reutilizado ou reaproveitado. A solução mantém uma base de dados de informação que pode ser facilmente pesquisada através de consultas em linguagem natural. Adicionalmente, é feita uma análise de impacto para melhorar a gestão de alterações sempre que novos conteúdos são disponibilizados ou atualizados.
A MWA é particularmente útil para operações repetidas com um elevado grau de redundância. A maior parte do tempo e do esforço necessários para criar estes documentos é gasta a recolher dados de fontes já existentes (como procedimentos de estudo, figuras, tabelas e análises estatísticas) e a organizá-los sob os cabeçalhos de secção apropriados. A figura abaixo explica como as soluções de IA/NLP podem reduzir o tempo em 50-80% em comparação com a abordagem tradicional.
Embora a experiência de um redator médico não seja estritamente necessária, a sua assistência é valiosa no que respeita ao polimento do artigo final e à oferta de uma interpretação científica especializada. Também pode acelerar os processos de submissão e as Autorizações de Introdução no Mercado através da produção de documentos complexos numa fração do tempo habitual (dias em vez de semanas), o que beneficia o orçamento. As suas capacidades estão a expandir-se e pode ser utilizada para gerar documentos que exigem um maior grau de competência editorial, como artigos revistos por pares, resumos ou pósteres.
Adoção da Automatização na Redação Médica
Várias empresas estão agora a utilizar soluções de IA, como o NLP, para automatizar processos de redação convencionais que são demorados e fastidiosos. Como estas empresas perceberam a importância da automatização no espaço da redação médica, concordaram com o facto de as soluções de IA poderem poupar até 80% do tempo do redator médico e processar e manipular grandes quantidades de dados em poucos minutos. As empresas estão a adotar abordagens de duas (02) vertentes no que diz respeito à automatização. Estão a desenvolver capacidades internas de automatização para o controlo de qualidade (QC), estruturação de dados, análise e geração de documentos, etc., ou estão a estabelecer parcerias com empresas que possuem plataformas de automatização.
À medida que a indústria avança na adoção da automatização na redação médica, nós, na Freyr, caminhamos lado a lado com o setor e adotamos novas tecnologias para facilitar o seu trabalho e entregar resultados de qualidade num período mais curto. Fazer parceria com a Freyr garantirá que obtém documentos de qualidade e que os obtém corretos à primeira. Consulte a Freyr para saber mais sobre as nossas capacidades de redação médica.
